WSL3 WSL2에 Ollama와 CUDA 설치해서 로컬 LLM GPU 가속 돌리기 이 글에서 다루는 내용윈도우 PC의 NVIDIA GPU를 그대로 쓰면서, WSL2 안의 Ubuntu에서 Ollama를 GPU 가속으로 실행하는 전 과정을 정리합니다. 윈도우 드라이버만 최신으로 맞추면 WSL 내부에 별도 GPU 드라이버를 깔지 않아도 CUDA가 그대로 노출되기 때문에, 핵심은 드라이버 확인 → CUDA Toolkit 설치 → Ollama 설치 → GPU 인식 검증의 네 단계로 정리됩니다. 이 글 한 편이면 노트북에 꽂혀 있는 RTX 카드로 Llama, Qwen, Gemma 같은 모델을 빠르게 돌릴 수 있는 상태가 됩니다.1. 사전 요구사항 점검1-1. 환경 체크리스트설치를 시작하기 전에 아래 항목을 먼저 확인합니다. 한 가지라도 빠지면 GPU가 인식되지 않거나 Ollama가 CPU 모드로.. 2026. 4. 23. 텔레그램 봇으로 Claude Code 원격 제어하기 - WSL + Python 브리지 구축 가이드 이 글에서 다루는 내용Claude Code를 PC 앞에 앉아서만 쓰고 계신가요? 출근길 지하철이나 외출 중에 텔레그램 메시지 한 줄로 Claude Code에 명령을 전달할 수 있다면, 워크플로 전체가 바뀝니다. 이 글에서는 Telegram Bot을 게이트웨이로 두고 WSL Ubuntu 위에서 동작하는 Claude Code CLI를 원격 호출하는 브리지 서버를 Python으로 직접 구축합니다. MCP 서버 방식의 한계를 피하고 Max 구독 쿼터를 그대로 활용하는 실전 구성이며, 아키텍처 설계·구현·세션 관리·보안 필터·systemd 상주화·트러블슈팅까지 한 편에 담았습니다.1. 왜 Telegram Bot + CLI 브리지 방식인가1-1. 세 가지 원격 접근 방식 비교Claude Code에 원격 접근하는 방.. 2026. 4. 20. VS Code 개발 환경 최적화 세팅 이 글에서 다루는 내용VS Code를 설치한 직후부터 실무에서 바로 쓸 수 있는 상태로 만드는 전 과정을 정리합니다. 필수 확장, WSL·Remote SSH 연동, settings.json 핵심 항목, 자주 쓰는 단축키, 디버거 구성까지 한 번에 다룹니다. 이 글은 Windows+WSL 사용자를 기준으로 하지만 macOS/Linux 네이티브에서도 대부분 동일하게 적용됩니다.VS Code의 진짜 강점은 "에디터"가 아니라 "원격 어디서나 동일한 편집 환경"을 제공한다는 데 있습니다. 로컬, WSL 안, 원격 서버, Docker 컨테이너에서 같은 UI로 동일한 단축키와 확장을 쓸 수 있습니다. 처음에 이 구조를 한 번 잡아두면, 새 프로젝트마다 환경을 다시 만드는 부담이 크게 줄어듭니다.1. 설치와 기본 확.. 2026. 4. 19. 이전 1 다음
