WSL22 WSL2에 Ollama와 CUDA 설치해서 로컬 LLM GPU 가속 돌리기 이 글에서 다루는 내용윈도우 PC의 NVIDIA GPU를 그대로 쓰면서, WSL2 안의 Ubuntu에서 Ollama를 GPU 가속으로 실행하는 전 과정을 정리합니다. 윈도우 드라이버만 최신으로 맞추면 WSL 내부에 별도 GPU 드라이버를 깔지 않아도 CUDA가 그대로 노출되기 때문에, 핵심은 드라이버 확인 → CUDA Toolkit 설치 → Ollama 설치 → GPU 인식 검증의 네 단계로 정리됩니다. 이 글 한 편이면 노트북에 꽂혀 있는 RTX 카드로 Llama, Qwen, Gemma 같은 모델을 빠르게 돌릴 수 있는 상태가 됩니다.1. 사전 요구사항 점검1-1. 환경 체크리스트설치를 시작하기 전에 아래 항목을 먼저 확인합니다. 한 가지라도 빠지면 GPU가 인식되지 않거나 Ollama가 CPU 모드로.. 2026. 4. 23. WSL2 설치와 Ubuntu 초기 세팅 가이드 이 글에서 다루는 내용Windows에서 WSL2를 활성화하고 Ubuntu 배포판을 설치한 뒤, 실제 개발을 바로 시작할 수 있는 상태까지 만드는 초기 세팅 과정을 정리합니다. 네이티브 Linux 없이 윈도우 위에서 Docker, Claude Code, Python 개발을 안정적으로 돌리려면 WSL2가 가장 현실적인 선택지입니다. VirtualBox나 VMware 같은 풀 가상화에 비해 부팅이 빠르고, 파일 시스템과 네트워크가 Windows와 자연스럽게 연결되어 IDE 통합에서 마찰이 적습니다.WSL1과 WSL2는 이름은 비슷하지만 내부 구조가 완전히 다릅니다. WSL1은 Linux 시스템 콜을 윈도우 커널이 흉내 내는 방식이라 호환성에 한계가 있고, WSL2는 경량 Hyper-V 가상 머신 위에서 진짜 .. 2026. 4. 18. 이전 1 다음
